数理・データサイエンス・AI教育プログラム

本学では「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を設けています。プログラムには以下の2つのレベルがあります。

リテラシーレベル

本学では全学生のデータサイエンス素養を涵養する観点から、令和7年度より「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を実施しています。これは文部科学省が定める数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度における学修項目を含む本学の科目を組み合わせて実施しているもので、文部科学省によりリテラシーレベルの認定を受けています。このプログラムは金城大学の全ての学部が対象であり、プログラムを構成する全ての科目の単位修得をもって本プログラムの修了を認定します。

（認定期間：令和8年4月1日～令和13年3月31日）

令和8年度認定申請書

1．教育プログラムの名称

数理・データサイエンス・AIリテラシープログラム

2．身に付けることができる能力

データ・AI活用領域の広がりを理解し、データ活用の意義や課題を説明できる。
データを適切に読み解き、適切な可視化手法を選択し、他者にデータを説明できる。
データを適切に利活用するためには、客観的な事実を確認したうえで利用することが重要であることを理解できる。

3．修了要件

本プログラムを修了するには、各学部において以下に示す対象科目をすべて単位修得する必要があります。

リテラシーレベルの修了要件

学部	対象科目【全ての科目を単位修得】
人間社会科学部	情報処理演習Ⅰ：1年後期データサイエンス：2年後期
医療健康学部	情報処理演習：1年前期データサイエンス：1年後期
看護学部	情報処理演習：1年前期データサイエンス：1年後期
総合経済学部	コンピュータ・リテラシー：1年前期データサイエンスⅠ（データサイエンスの基礎）：1年後期

4．開講されている科目の構成、授業の方法および内容

授業の方法（科目の構成、授業の方法および内容）についてはシラバスを確認してください。

シラバス

5．実施体制

役割	委員会等
プログラムの改善・進化	教学委員会
プログラムの自己点検・評価	自己点検・評価委員会

6．自己点検・評価の結果

令和7年度自己点検評価報告書

応用基礎レベル

本学では全学生のデータサイエンス素養を涵養する観点から、令和7年度より「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を実施しています。これは文部科学省が定める数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度における学修項目を含む本学の科目を組み合わせて実施しているもので、文部科学省により応用基礎レベルの認定を受けています。このプログラムは金城大学総合経済学部が対象であり、プログラムを構成する全ての科目の単位修得をもって本プログラムの修了を認定します。